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用数据给消费者“画像”:大悦城的大数据实践

2015/4/21 20:59:13      点击:

 此外,通过客流分析与车流数据的采集分析和数据监测,朝阳大悦城进行服务方面的改善和提升。朝阳大悦城研究发现平均每部车带来的消费客单超过700元,商场销售额的变化与车流变化幅度有将近92%的相关度。

  为此,朝阳大悦城对停车场进行了改造,增加了车辆进出坡道、升级了车牌自动识别系统、调整了停车场附近的商户布局。目前,朝阳大悦城的停车位达3000个。

  大悦城通过对商户进行多维度数据分析,如销售情况、客流量、客单价、提袋率、货单价、连单率、竞品量、库存情况、计划等,推导出哪些商户能够完成获取抽成租金的销售业绩,哪些商户不能完成获取抽成租金的销售业绩。

  此外,大悦城通过对全国75万会员消费趋势分析得出,在消费者成为会员后的第三个月和第二十个月,预计会发生购买金额下降的趋势,因此大悦城在下降趋势发生之前,便通过一系列活动加大对会员的主动沟通、精准推广和悉心维护。

  从经营效果来看,这种基于客流分析和消费趋势研究而展开的主动活动对大悦城业绩提升有巨大帮助。以朝阳大悦城为例,2013年朝阳大悦城销售额突破21亿元,同比增长50%,客流超2100万,同比增长45%。数据显示,2010年5月开业的朝阳大悦城2011年销售额突破10亿元,2012年近14亿元。 
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